配资实盘正规平台 可令AI助理同时进行快、慢速思考，谷歌DeepMind公布具备两种思维模式的Talker-Reasoner框架

公开资料显示，传统燃气表一般为机械式膜式燃气表，采用机械计数器字轮得到燃气计量数据，使用较为广泛，智能燃气表在膜式燃气表的基础上加装电子控制装置，使其更为自动化，20世纪90年代后期开始走向市场并实现规模。

由于宫颈癌有较长的可逆转癌前病变期，宫颈癌筛查是当前病理AI中应用最广泛的检测场景。安必平近日发布调研纪要显示，AI可帮助完成宫颈癌筛查中65%-75%的筛阴工作，进而医生能把主要精力集中在可疑点位，提高诊断效率和诊断准确性。

东吴证券朱国广在4月5日的研报中表示，各家公司争相布局病理AI。人工智能医学影像产品正陆续取得医疗器械三类证，获得在三甲医院等医疗机构使用和销售的资格。2020年8家拿证，2021年6家拿证。在肺部、心血管、眼底骨骼、头颈各细分赛道下各有2-3个产品拿证，竞争格局初现。

这款框架采用“双系统”设计，能够在与用户进行对话的同时并行多步骤推理任务。点击收听本新闻听新闻

IT之家 10 月 27 日消息，谷歌 DeepMind 上周公布了一个号称“具备两种思维模式”的 Talker-Reasoner 框架，旨在让 AI 助理能够同时进行快速和慢速思考，目前相关论文已发布于 ArXiv 上（点此访问）。

据介绍，这款框架采用“双系统”设计，能够在与用户进行对话的同时并行多步骤推理任务（一边快速回答用户问题，一边高速思考），其中系统 1 Talker LLM 主要负责快速、直觉和合成的语言回应，用于与用户交谈。而系统 2 Reasoner LLM 则负责解决复杂问题，涉及从外界获取信息以增强知识，例如调用工具或从外部数据库检索信息，从而提升系统 1 回应内容的准确度及逻辑性。

DeepMind 团队提到，这套框架主要目的是为了增强 AI 的响应速度，在接收用户输入时，系统 1 Talker LLM 可以基于现有知识提供直觉回应，而系统 2 Reasoner LLM 响应后，则可以以更加准确严谨的方式响应用户后续回答。

DeepMind 团队尝试使用 Gemini 1.5 Flash 打造了这样一款具备两种思维模式的测试模型，在测试中，该 AI 主要担任用户的睡眠指导顾问，听取用户说明，之后向用户提供改善睡眠的知道。

研究团队发现，在“理解”用户问题阶段，系统 1 Talker LLM 能够流畅地回应用户，但回应的内容较为无用的建议，而当系统 2 Reasoner LLM 激活后，模型便能回应相对合理的内容。

研究人员指出配资实盘正规平台，这是世界上首个拥有两种思维模式的 AI，未来他们将持续改进 Talker-Reasoner 框架，进一步提升模型的响应速度及输出内容准确程度。

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