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实盘配资网上开户 4000元扫地机与400000元汽车：一切都可以是机器人 | 海斌访谈

发布日期：2024-11-04 22:18 点击次数：162

“里面的传感器实盘配资网上开户，包括一些测距的传感器、激光雷达的传感器两边是相通的，部分零件供应商可能也是相通的。”近期，追觅科技的一位工程师对记者谈到扫地机、汽车两者之间相通之处。

人工智能的浪潮，把扫地机器人和自动驾驶汽车带到同一个发展方向。它们可能同样配置人工智能算力的芯片，搭载同一家供应商开发但参数不一的大模型。它们遵循相似的技术路径，甚至共享同一个供应链体系。今年的云栖大会期间，阿里巴巴集团CEO吴泳铭表示，未来所有能移动的物体都会变成智能机器人。

7月15日至18日，二十届三中全会在京举行，全会提出要健全因地制宜发展新质生产力体制机制、以及健全提升产业链供应链韧性和安全水平制度。我们认为，智能网联新能源汽车为代表的战略性新兴产业是新质生产力的重要载体（今年政府工作报告已明确提出要巩固扩大智能网联新能源汽车产业领先优势），随高阶自动驾驶、机器人等智能化技术和政策持续推进，汽车板块（尤其汽车零部件）有望受益。自主研发生产汽车芯片和关键零部件为提升汽车产业链韧性的关键，关注国产化替代背景下掌握核心零件自研能力的主机厂及头部零部件企业。

在人工智能的时代，一台扫地机与一台汽车的共通之处，比外表看起来要多得多。

配置了激光雷达的理想汽车

都可以是机器人

人工智能，尤其是大模型在近两年迅猛发展。人工智能开始能理解真实世界的方方面面，从分子运动到人类的奔跑，从使用工具到绘画作曲。

人工智能的爆发可能是一场产业革命的序章，它正好发生在汽车产业的转变时刻。

在中国市场，燃油车转向新能源汽车的进程已经近半。最新的月度统计显示，中国市场在8月份销售了245.3万台汽车，其中新能源渗透率44.8%，乘用车市场的新能源渗透率超过了50%。汽车的电气化浪潮，为智能化铺平了道路。发动机被电池所取代，芯片正在接管汽车的时候，智能化下半场也已经开启了。

“汽车行业正在发生这样的变化。之前的自动驾驶技术，是靠人来写算法规则，几十万行代码，仍然无法穷尽所有的驾驶场景。”在今年的云栖大会上，吴泳铭表示，采用“端到端”的大模型技术训练后，AI模型学习海量人类驾驶视觉数据，让汽车具备了超越大部分司机的驾驶能力。

他认为，机器人将是下一个迎来巨变的行业。未来，所有能移动的物体都会变成智能机器人。它可以是工厂里的机械臂，也可以是工地里的起重机。未来，工厂里会有很多机器人，在AI大模型的指挥下，生产机器人。未来每个家庭可能会有两三个机器人，帮助人们提升生活当中的效率。

在AI加持的时代，越来越多的科技企业和企业家，开始以机器人的眼光看待整个物理世界。

“你可以认为特斯拉汽车是轮子上的机器人，任何连接到互联网的东西都是人工智能的终端。”马斯克近期在出席一场论坛时候表示，人工智能的发展速度比他见过有史以来的任何技术都要快。

重点是技术的普适性。“我们可以采用相同的技术，放入人形机器人中，让它变得更有用。”这也是为什么特斯拉同时在开发双足机器人擎天柱。如果人类对于机器人的改造能够成功，它会彻底地改变全球制造业的生产方式。

在家用的扫地机器人身上，也能看到许多汽车制造过程以及核心部件的影子。

“因为是整机底盘运动，重心怎么调整，越障的时候重心怎么匹配，下来的时候如何让冲击力更小、包括底盘架构，其实都参照了汽车的设计。”追觅科技的工程师在介绍新一代产品时候表示，这款产品带有可伸展的仿生机械足，花了将近两年的研发时间。

美国企业发明了扫地机器人，而中国企业则将它发扬光大。据IDC数据，在今年第二季度，全球前十的扫地机器人企业，中资企业占九个。石头科技、科沃斯、追觅科技等都在前十之列。

这些扫地机器人在消费者的家中，基本都实现了半自动化运行。通过摄像头、激光雷达等传感装置理解地面情况，内置的算法实现自动导航等功能。现在头部的扫地机器人企业都在寻求大模型内置于机器里。

“任何由计算机驱动的东西实际上都是机器人。”马斯克表示。

追觅扫地机感知路障的方式

互通的供应链

扫地机和汽车，核心部件相似之处很多。

用在400000元汽车上的硬件和算法，其低阶版本可以迁移到4000元扫地机和人形机器人上。

“第一个是里面的传感器，包括一些测距的传感器、激光雷达的传感器两边是相通的，零件供应商可能也是相通的；第二是，地图和路线的处理、路径规划、驾驶算法这块也是相通的。”追觅科技的工程师对第一财经记者说，第三则是大模型都在嵌入扫地机、智能汽车。

扫地机和汽车上所采用的传感设备、芯片处理能力当然有所不同。

车规级的行驶速度属于高速行驶或者中速行驶，传感器在远距离、精度响应都会更高一级，相应带来的成本也是更高一级的。但扫地机器人属于室内半自动驾驶，所以从传感器的选型类别上会是更有性价比的低速传感器。

这些不同性能的传感装置，可能来自于同一个供应商。

比如上市公司速腾聚创与禾赛科技专门生产激光雷达。它们的激光雷达广泛应用于小鹏汽车、华为系汽车等，同时也可以应用于一系列的扫地机、工业设备上。这些激光雷达的原理是一样的，只是两个产业对于传感器的精度选型不同。

相比于家庭所用的扫地机，商用清洁机器人的传感器要求更高。商用清洁机器人自身重量可达1000千克左右，有较高速度，它所需传感装置与车规级传感装置更接近。

扫地机和汽车在智能化方面，相似之处也很明显。它们都在追赶智能化浪潮，都在嵌入大模型，甚至可能与同一家大模型企业合作。

以追觅科技与日产汽车为例，两者分别是清洁电器和整车企业。

追觅在今年5月份发布的扫地机X40 Pro Ultra，搭载与百度千帆文心大模型联合研发的 DreameGPT。这是一款在百度大模型基础上，针对具体使用场景而微调所得的大模型，它令扫地机更好理解使用者的语音意图，与用户交互更流畅。

日产在中国市场推出的产品，也将搭载百度的生成式AI技术。在近日的 “尽兴e-Park”未来出行嘉年华期间，日产（中国）投资有限公司高级副总经理李军对记者表示，这项技术的落地将加速日产汽车的智能化步伐。

日产和追觅是行业内的代表性案例。扫地机和汽车两个产业，都在快速奔向智能化。除了追觅科技，云鲸也推出了自己的NarGPT 多模态大模型、科沃斯的大模型算法也通过国家备案；小鹏汽车、蔚来汽车等中国汽车企业也在开发大模型以推进自动驾驶。

甚至，汽车和扫地机两者面临的中国市场竞争环境都是类似的。

科沃斯、追觅科技等中国的清洁电器企业，面临持续的价格战，伴随着快速创新和产业升级。中国市场上的汽车企业，既经历严酷的转型，也深陷价格战。日产汽车等需要迅速应对以保持竞争力。它此前推出了“The Arc日产电弧计划”，旨在加速智能化、电驱化转型，日产汽车计划到2026财年实现73%的产品阵容焕新，并推出8款新能源汽车。

中国优势是什么

支撑智能化的核心硬件是芯片。

智能汽车与扫地机在核心芯片方面，也能看到许多共通之处。

比如，地平线机器人以开发车规级芯片起家，不过它旗下也有全新品牌地瓜机器人开发应用于扫地机、割草机、家庭陪伴、酒店商服、机械臂、轮足甚至是人形机器人等更广泛的机器人场景的芯片。两种芯片都可支持大模型落地，既可以用在400000的理想汽车上，也能用于4000元扫地机上。

那些能够快速上量的产业，对正在追求商业化的地瓜机器人尤其有吸引力。扫地机、割草机作为最为成熟起量的消费级机器人场景，是地瓜机器人每年百万量级出货的重要源头。

“毕竟是做芯片，一定是量大的地方我们会非常关注。”地瓜机器人CEO王丛近期接受媒体采访时说，“扫地机、割草机、家庭陪伴领域的众多头部企业都与我们有很深的合作。”

英伟达也是一个鲜明案例。它开发的GPU是当下大模型训练和推理最有效率的工具，它的产品既可以在自动驾驶的汽车上落地，也能广泛地用在扫地机、双足机器人等领域。比如小鹏汽车、蔚来等搭载了英伟达的智驾芯片，众多双足机器人企业也依赖英伟达提供的芯片。

芯片开发的投资巨大，大规模的应用对于地平线、英伟达以及英特尔这些企业都具有扩展营收，分摊成本的重要意义。

以地平线为例，尽管汽车解决方案是其收入的主要来源，但非车解决方案在2023年为其带来了8000多万的收入。地平线整体收入增长迅速，但其2023年还是亏算了16亿元。巨额的研发投入是重要原因，2023年它投入的研发费用23亿元。

大模型的投资也是巨大的。大参数、大算力和大数据的投入，每年消耗OpenAI不止10亿美金。它目前还在筹备数十亿美金的新一轮融资。国内的科技企业百度、阿里巴巴以及今日头条等都在向人工智能方向转型，并为此进行巨大投资，开发自己的大模型如文心一言、通义千问等。它们都希望这些模型能够应用到更广泛的应用场景，同时覆盖汽车、扫地机、四足机器人等等。

在高端芯片、顶级大模型这两个方面，美国的企业跑在最前面。中国企业的优势在于面向更广泛的应用场景，以及由此带来的规模效应。

比如美国2023年销售汽车1558万辆，但中国销售汽车3016万辆，接近美国的两倍。而且中国所销售的3016万辆汽车中，接近三成是新能源汽车，这为智能化的发展开辟了更多可能。

再看工业机器人。中国工业机器人的装机量位居全球第一，全球超过一半的工业机器人是安装在中国本土的工厂里的。家用扫地机器人方面，中国年销量超过400万台，而中国本土的产能接近1500万台。

“涉及机器人这样的偏硬件产品，在中国这个土壤，你能找到机器人整个供应链。在中国能找到特别多的企业，尤其是在深圳，我们上午画个图，下午就送到工厂去开始搞了。这是中国得天独厚的地方。”王丛表示。

这些规模超大的扫地机、汽车、工业机器人产业，在人工智能的浪潮里，都有望配置人工智能芯片，搭载参数不一的大模型。随着技术的迭代，规模效应的达成，一些原本高精尖的产品日趋成熟和广泛使用，其研发和制造成本越摊越薄。原本40万的汽车才能用得起的芯片，慢慢下探到4千元扫地机也可以使用了。

这样的演进趋势，只在为数不多的经济体才能发生。

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